optimus应用案例（大数据目前有应用案例吗）

本文目录

• 大数据目前有应用案例吗
• 卡门涡街原理有哪些应用最著名的应用案例是什么
• “大数据”有哪些具体的成功应用
• 物联网应用案例有哪些方面呢

大数据目前有应用案例吗

你好！

最近在看吴军老师的《智能时代》，里面列举了很多传统企业，比如：Prada和金风科技，在有了大数据的加持后，重新焕发生机的例子，分享给你：

普拉达

普拉达（Prada）是意大利著名的奢侈品品牌，在经营中遇到了这样一个问题，比如，一款时装卖得不好，是设计的问题或者是制作的问题，还是在专卖店销售的问题——比如没有把它梵高明显的位置，这些都无从得知，所以，就无法给出针对性的改善。衣服卖的好坏，全靠运气。

大数据时代，普拉达开始利用最新的IT技术来提升它的销售，具体如下：

1、在商品的标签里潜入一个很小的RFID芯片，里面存储的信息可以被专门的阅读器发出的无线电波探测出来。销售人员挥动一下衣服，阅读器就可以给出详细信息，且可以把客户正感兴趣的这件商品跟他们可能感兴趣的其他商品联系起来。顾客和店员交互的越多，购买的可能性就越大，没有这个芯片之前，店员的推荐完全靠个人意志。

2、改造专卖店的试衣间，这样，每次顾客把时装拿到试衣间试穿，店里都能记录下来。数据分析师根据这些数据就能知道，一件时装卖的不好，是因为放在店里没人注意到，还是因为试穿后顾客不喜欢，根据这些信息，就能锁定问题是出在了设计和制作上，还是，店里的销售上。

3、在试衣间内设置一个屏幕，能够让顾客从各个方位“看”到自己试穿上一件衣服或者戴上围巾、皮具的效果。还可以让顾客看到自己试穿不同尺码、不同颜色类似服装的效果。

金风科技

金风公司，是一家生产风能发电设备的公司，2015年，它的风能发电机在全世界的占有率已经排到了第二位。但是，其海外市场面临的困境在于，虽然市场占有率不低，营业额也不少，却没有多少利润。

因为金风有能力赚取设计环节的利润，却无法掌控市场，这是由企业级设备销售的特点决定的，在世界贸易中，销售者和制造者通常不是同一个公司。这个中间商，一方面搭建了制造商和顾客的桥梁，但另一方面，也阻断了买卖双方的关系。通常是买卖双方货款两情，他们之间的关系就断了。导致，金风公司无法准确对海外的市场进行预测。

大数据时代，金风的管理层逐渐意识到了数据的重要性，开始转换经营理念。

利用互联网，将发电机的各种数据，如地点、发电量、运行情况全部收集到公司，进行大数据分析。如此一来：

1、一方面，可以全面了解全球风能分布情况、各地的风力利用情况等宏观信息，有利于公司做针对性推广；

2、另一方面，可以了解每一台发电机日常运行的每一个细节，不仅发电机有问题可以及时被发现解决，而且进一步改进也有了数据依据。

这样一来，金风的经营策略就从依赖市场预测、打价格战等传统营销手段，提升到成为高质量的服务商，业绩也得到明显提升。再到后来，其商业模式也发生了变化，主营业务从风力发电机的制造，转变成发电设备的运营和服务，至于发电机的生产，该公司只负责研制，然后将设备的制造交给其他公司去做。

希望能对你有所帮助。如果觉得这个回答不错，就给我点个赞吧。

-作者-

冯银川，85后，央企物流总监，天津大学MBA，马拉松跑者。专注于物流和个人成长。关注我，我们一起成长！

我每周会在自己的头条号——《物流者说》上更新至少2篇文章；每天会在悟空问答上回答至少2个物流或者个人成长方面的问题。有空的时候可以去我的主页逛逛，希望能帮到你！

卡门涡街原理有哪些应用最著名的应用案例是什么

当流速比较小时，物体两边产生的窝比较小，也不怎么互相影响，而当流速比较高时，物体两边的窝开始互相影响。如图所示，因为任何时候左右都不会完全对称，某一时刻，必有一方压力高，而另一方压力低。在图示的时刻，红点处的压力高，而蓝点处的压力低，所以流体向右移动，一旦移动到一定的时候，红点处的压力与蓝点处的压力一样了，向右的移动便停止了。右端的窝脱离。与此同时，由于流动，左端靠近物体的低压区也在发展。当左端的低压区壮大到一定的程度，右端的压力就会高于左端。于是右端开始向左端移动，而移动到一定时候，左端与右端的压力一样高了，于是移动停止，左端的窝脱离。由于流体在不断的流动，上述的过程往复进行，也就有了所谓的卡门涡街。

具体的应用中，工业上比较成功的一个例子就是卡门涡街流量计。

“大数据”有哪些具体的成功应用

这是一个很多人都比较关心的问题，作为一名计算机领域的科研、教育工作者，我来回答一下。

首先，当前大数据技术正处在落地应用的初期，目前除了互联网领域之外，传统行业领域还没有开始大面积应用大数据技术，但是在工业互联网的推动下，目前大量的企业已经开始了上云计划，企业上云之后，大数据技术将逐渐开始落地应用，大数据与普通人的关联也会越来越多。

从当前大数据的落地应用情况来看，目前与互联网相关的业务或多或少都在应用大数据技术，比如电子商务领域应用大数据技术就比较普遍，推荐系统就是一个非常普遍的应用，基于推荐系统也会给用户带来更好的购物体验。从大的发展趋势来看，未来大数据的应用空间是非常大的，而且大数据的价值空间同样非常大。

除了电子商务领域之外，大数据在出行、医药健康、教育、金融等领域的应用也在不断增加，而这些领域当前与互联网的结合也走在了诸多传统行业的前面，相信在工业互联网时代，更多的行业领域都会逐渐网络化、智能化，这个过程也会推动大数据的落地应用。

相对于大数据技术来说，云计算的落地应用目前要多一些，而且企业要想借助于工业互联网来实现创新发展，往往都需要借助于云计算的支撑，所以也把云计算称为打开工业互联网大门的钥匙。目前云计算已经成为了大量互联网计算服务的支撑，尤其是与用户相关的互联网应用，所以普通用户只要在使用网络服务，包括各种App，几乎都离不开云计算。

我从事互联网行业多年，目前也在带计算机专业的研究生，主要的研究方向集中在大数据和人工智能领域，我会陆续写一些关于互联网技术方面的文章，感兴趣的朋友可以关注我，相信一定会有所收获。

如果有互联网、大数据、人工智能等方面的问题，或者是考研方面的问题，都可以私信我！

物联网应用案例有哪些方面呢

数百个互联网2D/3D可视化案例集

www.hightopo.com 图扑软件 - 构建先进2D和3D可视化所需要的一切

大型风力发电机

智慧教室

智慧城市

智慧水务

智慧工厂

PID-送料系统

上百种应用案例供您参考

扩展资料

图扑软件（Hightopo）是由厦门图扑软件科技有限公司独立自主研发，基于HTML5标准技术的Web前端2D和3D图形界面开发框架。非常适用于实时监控系统的界面呈现，广泛应用于电信网络拓扑和设备管理，以及电力、燃气等工业自动化 (HMI/SCADA) 领域。Hightopo 提供了一套独特的 WebGL 层抽象，将 Model–View–Presenter (MVP) 的设计模型延伸应用到了 3D 图形领域。使用 Hightopo 您可更关注于业务逻辑功能，不必将精力投入复杂 3D 渲染和数学等非业务核心的技术细节。

多年来数百个工业互联网可视化项目实施经验形成了一整套实践证明的高效开发流程和生态体系，可快速实现现代化的、高性能的、跨平台桌面Mouse/移动Touch/虚拟现实VR图形展示效果及交互体验。