reduce函数（python 高阶函数有哪些）

本文目录

• python 高阶函数有哪些
• reduce方法
• JS数组reduce()方法详解及高级技巧
• python三个重要的内置函数(map, filter,reduce)-
• mathematics中的reduce函数怎么用
• reduce传入的是带有多少个参数的函数,该函数不能为None
• js怎么实现Array的reduce函数
• 深入理解Python reduce函数
• Javascript中内建函数reduce的应用详解
• python之map和reduce的区别

python 高阶函数有哪些

1、高阶函数

变量可以指向函数，函数的参数可以接收变量，那么函数可以接收另一个函数作为参数，这种函数称为高阶函数。

(1)把函数作为实参

(2)把函数作为返回值

2、系统的内置高阶函数

(1)map函数：接收两个参数，一个是函数，一个是序列，map将传入的函数依次作用到序列的每个元素，并且把结果作为新的列表返回

(2)reduce函数：把一个函数作用到一个序列上，这个函数必须接收两个参数，reduce把结果和序列的下一个元素做累积计算

(3)filter函数：也接收一个函数和一个序列，和map函数不同的是，filter函数把传入的函数依次作用于每个元素，然后返回返回值是True的元素

(4)sorted函数：排序函数

把用户名按照首字母不区分大小写排序

(5)sorted()函数按照关键字排序

关键字：商品个数

(6)sorted()函数按照关键字排序，用键值来查找

(7)lambda匿名函数：有时候传参数时不需要显示自定义的函数，直接传入匿名函数更方便；冒号前面的x,y表示函数参数，匿名函数不需要担心函数名的冲突，匿名函数也是一个函数对象，可以把匿名函数赋值给一个变量，再利用变量来调用函数，匿名函数也可以作为返回值返回

3、高阶函数的应用：

(1)sorted函数：

(2)sorted函数默认是从小到大排序

4、装饰器

装饰器就是用来装饰函数的：想要增加原有函数的功能，但是不希望修改原有函数的定义，在代码运行期间动态增加功能的方式

(1)此装饰器的功能：计算函数的运行时间

import functools  

@functools.wraps(f)   ##保留原有函数的属性

运行结果：

(2)此装饰器的功能：用户登录认证

运行结果：

(3)此装饰器的功能：认证用户的同时，显示用户的转账金额

import inspect

inspect.getcallargs()将传的参数封装为一个字典，字典的key值是形式参数，value值是实参

(4)此装饰器的功能：确保收到的每个参数都是整数，是整数就求和，否则抛出错误

(5)此装饰器的功能：给装饰器传参数，是整数和浮点数就求和

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reduce方法

JavaScript中的reduce方法为您提供了一种简单的方法来获取值数组并将它们组合成一个值，或者根据多个类别对数组求和。
哇，一句话说得太多了，让我们一步一步来吧！
当然，你可以使用 for 循环遍历数组并对每个值执行特定操作。但是，如果你不使用 filter()、map() 和reduce() 等方法，那么你的代码将变得更加难以阅读。其他开发人员需要彻底阅读每个循环才能理解其目的,而且容易出现更多的 bug，因为你需要创建更多的变量来跟踪单个值。
Filter 方法接受初始数组中的所有元素，并且只允许某些元素进入最终数组
Map 方法在初始数组中的每个元素上运行一个函数，然后将其存储在最终数组中。
而 reduce 方法将初始数组中的元素组合成最终值或值数组。
我意识到这有点像节食。从非常简单的方法，如计算卡路里，到更复杂的饮食，如 Atkins 减肥法或称体重计(WeightWatchers)，目标是将你一天中可能吃的所有食物提炼成一个(或多个)值，看看你是否在减肥的轨道上。

用 For 循环模拟Reduce
下面是使用for循环快速显示reduce()功能的方法。假设你有一个包含你一天中吃过的5种不同食物的卡路里计数的数组，你想知道你总共消耗了多少卡路里,代码如下：

这很简单，你创建一个变量来保存最终数量，然后在运行数组时添加它。但是，你仍然需要引入一个新变量，并且循环没有提供关于循环目的的线索。
一个简单的Reduce示例
让我们学习如何使用reduce()方法实现相同的目标。
reduce() 方法接收一个函数作为累加器，数组中的每个值（从左到右）开始缩减，最终计算为一个值。对空数组是不会执行回调函数的。

所以 reduce 有一些内存的概念。在遍历数组中的每一项时，sum参数将跟踪值。在前面的例子中，我们必须在循环范围之外声明一个新变量来“记住”这些值。

JS数组reduce()方法详解及高级技巧

reduce 为数组中的每一个元素依次执行回调函数，不包括数组中被删除或从未被赋值的元素，接受四个参数：初始值（或者上一次回调函数的返回值），当前元素值，当前索引，调用 reduce 的数组。

先看第一个例子：

这里可以看出，上面的例子index是从1开始的，第一次的prev的值是数组的第一个值。数组长度是4，但是reduce函数循环3次。

再看第二个例子：

这个例子index是从0开始的，第一次的prev的值是我们设置的初始值0，数组长度是4，reduce函数循环4次。

结论： 如果没有提供initialValue，reduce 会从索引1的地方开始执行 callback 方法，跳过第一个索引。如果提供initialValue，从索引0开始。

注意：如果这个数组为空，运用reduce是什么情况？

但是要是我们设置了初始值就不会报错，如下：

所以一般来说我们提供初始值通常更安全

当然最简单的就是我们常用的数组求和，求乘积了。

（1）计算数组中每个元素出现的次数

（2）数组去重

（3）将二维数组转化为一维

（3）将多维数组转化为一维

（4）、对象里的属性求和

python三个重要的内置函数(map, filter,reduce)-

map函数第一个参数是一个函数function，第二个参数是一个可迭代的对象iterable，他的功能是将可迭代对象iterable里面的每一项都应用到函数function中，然后返回一个迭代器。

可迭代器里面有多少个元素则结果就包含多少个元素

filter() 函数用于过滤序列，过滤掉不符合条件的元素，返回由符合条件元素组成的新列表。

该接收两个参数，第一个为函数，第二个为序列，序列的每个元素作为参数传递给函数进行判断，然后返回 True 或 False，最后将返回 True 的元素放到新列表中。

reduce() 函数会对参数序列中元素进行累积。

函数将一个数据集合（链表，元组等）中的所有数据进行下列操作：用传给 reduce 中的函数 function（有两个参数）先对集合中的第 1、2 个元素进行操作，得到的结果再与第三个数据用 function 函数运算，最后得到一个结果。

mathematics中的reduce函数怎么用

and_reduce是vhdl的一个非标准函数 完成归约与运算 你可以在ise安装目录下搜索std_logic_misc.vhd 里面有这个函数的描述

reduce传入的是带有多少个参数的函数,该函数不能为None

摘要必须要有形参和返回值 reduce函数 reduce()函数同样接收两个参数,一个是函数,一个是Iterable,reduce把返回的结果继续和序列的下一个元素做累积计算

咨询记录 · 回答于2021-10-25

reduce传入的是带有多少个参数的函数,该函数不能为None

必须要有形参和返回值 reduce函数 reduce()函数同样接收两个参数,一个是函数,一个是Iterable,reduce把返回的结果继续和序列的下一个元素做累积计算

好的谢谢

Map函数会不会根据提供的函数对指定的序列做映射

第一个参数 function 以参数序列中的每一个元素调用 function 函数，返回包含每次 function 函数返回值的新列表。

评论收起

js怎么实现Array的reduce函数

reduce方法有两个参数，第一个参数是一个callback，用于针对数组项的操作；第二个参数则是传入的初始值，这个初始值用于单个数组项的操作。需要注意的是，reduce方法返回值并不是数组，而是形如初始值的经过叠加处理后的操作。
reduce方法最常见的场景就是叠加。
var items = ;
// our reducer function
var reducer = function add(sumSoFar, item) { return sumSoFar + item; };
// do the job
var total = items.reduce(reducer, 0);
console.log(total); // 1130

深入理解Python reduce函数

例如上面的例子，实现一个整形集合的累加。假设lst = ,实现累加的方式有很多：

第一种：用sum函数。

sum(lst)
第二种：循环方式。

def customer_sum(lst):
result = 0
for x in lst:
result+=x
return result

def customer_sum(lst):
result = 0
while lst:
temp = lst.pop(0)
result+=temp
return result

if name ==“ main “:
lst =
print customer_sum(lst)
第三种：递推求和

def add(lst,result):
if lst:
temp = lst.pop(0)
temp+=result
return add(lst,temp)
else:
return result

if name ==“ main “:
lst =
print add(lst,0)
第四种：reduce方式

lst =
print reduce(lambda x,y:x+y,lst)

lst =
print reduce(lambda x,y:x+y,lst,0)

def add(x,y):
return x+y

print reduce(add, lst)

def add(x,y):
return x+y

print reduce(add, lst,0)

有一个序列集合，例如,统计这个集合所有键的重复个数，例如1出现了两次，2出现了两次等。大致的思路就是用字典存储，元素就是字典的key,出现的次数就是字典的value。方法依然很多

第一种：for循环判断

def statistics(lst):
dic = {}
for k in lst:
if not k in dic:
dic = 1
else:
dic +=1
return dic

lst =
print(statistics(lst))
第二种：比较取巧的，先把列表用set方式去重，然后用列表的count方法

def statistics2(lst):
m = set(lst)
dic = {}
for x in m:
dic = lst.count(x)

lst =
print statistics2(lst)
第三种：用reduce方式

def statistics(dic,k):
if not k in dic:
dic = 1
else:
dic +=1
return dic

lst =
print reduce(statistics,lst,{})

或者
d = {}
d.extend(lst)
print reduce(statistics,d)

通过上面的例子发现,凡是要对一个集合进行操作的，并且要有一个统计结果的，能够用循环或者递归方式解决的问题，一般情况下都可以用reduce方式实现。

Javascript中内建函数reduce的应用详解

前言
一般而言，可以通过reduce方法实现的逻辑都可以通过forEach方法来变相的实现，虽然不清楚浏览器的js引擎是如何在C＋＋层面实现这两个方法，但是可以肯定的是reduce方法肯定也存在数组的遍历，在具体实现细节上是否针对数组项的操作和存储做了什么优化，则不得而知。
数组的reduce方法的应用
reduce方法有两个参数，第一个参数是一个callback，用于针对数组项的操作；第二个参数则是传入的初始值，这个初始值用于单个数组项的操作。需要注意的是，reduce方法返回值并不是数组，而是形如初始值的经过叠加处理后的操作。
reduce方法最常见的场景就是叠加。
var
items
=
[10,
120,
1000];
//
our
reducer
function
var
reducer
=
function
add(sumSoFar,
item)
{
return
sumSoFar
+
item;
};
//
do
the
job
var
total
=
items.reduce(reducer,
0);
console.log(total);
//
1130
可以看出，reduce函数根据初始值0，不断的进行叠加，完成最简单的总和的实现。
前文中也提到，reduce函数的返回结果类型和传入的初始值相同，上个实例中初始值为number类型，同理，初始值也可为object类型。
var
items
=
[10,
120,
1000];
//
our
reducer
function
var
reducer
=
function
add(sumSoFar,
item)
{
sumSoFar.sum
=
sumSoFar.sum
+
item;
return
sumSoFar;
};
//
do
the
job
var
total
=
items.reduce(reducer,
{sum:
0});
console.log(total);
//
{sum:1130}
多重叠加
使用reduce方法可以完成多维度的数据叠加。如上例中的初始值{sum:
0}
，这仅仅是一个维度的操作，如果涉及到了多个属性的叠加，如{sum:
0,totalInEuros:
0,totalInYen:
0}
，则需要相应的逻辑进行处理。
在下面的方法中，采用分而治之的方法，即将reduce函数第一个参数callback封装为一个数组，由数组中的每一个函数单独进行叠加并完成reduce操作。所有的一切通过一个manager函数来管理流程和传递初始参数。
var
manageReducers
=
function(reducers)
{
return
function(state,
item)
{
return
Object.keys(reducers).reduce(
function(nextState,
key)
{
reducers(state,
item);
return
state;
},
{}
);
}
};
上面就是manager函数的实现，它需要reducers对象作为参数，并返回一个callback类型的函数，作为reduce的第一个参数。在该函数内部，则执行多维的叠加工作（
Object.keys（）
）。
通过这种分治的思想，可以完成目标对象多个属性的同时叠加，完整代码如下：
var
reducers
=
{
totalInEuros
:
function(state,
item)
{
return
state.euros
+=
item.price
*
0.897424392;
},
totalInYen
:
function(state,
item)
{
return
state.yens
+=
item.price
*
113.852;
}
};
var
manageReducers
=
function(reducers)
{
return
function(state,
item)
{
return
Object.keys(reducers).reduce(
function(nextState,
key)
{
reducers(state,
item);
return
state;
},
{}
);
}
};
var
bigTotalPriceReducer
=
manageReducers(reducers);
var
initialState
=
{euros:0,
yens:
0};
var
items
=
[{price:
10},
{price:
120},
{price:
1000}];
var
totals
=
items.reduce(bigTotalPriceReducer,
initialState);
console.log(totals);
总结
以上就是Javascript中内建函数reduce应用的全部内容，希望本文的内容对大家的学习或者工作能有所帮助，如果有疑问大家可以留言交流。

python之map和reduce的区别

①从参数方面来讲：

map()函数：

map()包含两个参数，第一个是参数是一个函数，第二个是序列（列表或元组）。其中，函数（即map的第一个参数位置的函数）可以接收一个或多个参数。

reduce()函数：

reduce() 第一个参数是函数，第二个是 序列（列表或元组）。但是，其函数必须接收两个参数。

②从对传进去的数值作用来讲：

map()是将传入的函数依次作用到序列的每个元素，每个元素都是独自被函数“作用”一次；

reduce()是将传人的函数作用在序列的第一个元素得到结果后，把这个结果继续与下一个元素作用（累积计算），

最终结果是所有的元素相互作用的结果。