matlab 泊松分布(matlab中怎么打出泊松分布函数)
本文目录
- matlab中怎么打出泊松分布函数
- 如何用matlab判断一组数据是否服从泊松分布 给几行代码就行啦
- 如何用matlab 上画泊松分布图
- 如何用matlab验证一组数据服从泊松分布啊
- 用MATLAB画泊松分布的图像
- 泊松分布matlab
- 如何用matlab画泊松分布图像
matlab中怎么打出泊松分布函数
% 密度函数Y = poisspdf(X,LAMBDA) returns the Poisson probability density function with parameter LAMBDA at the values in X. % 分布函数P = poisscdf(X,LAMBDA) computes the Poisson cumulative distribution function with parameter LAMBDA at the values in X.
如何用matlab判断一组数据是否服从泊松分布 给几行代码就行啦
判断一组数据是否服从泊松分布,可以用拟合优度检验(K-S检验)来判断。X=; %样本alpha=0.05; %置信度5%lambda=9.193; p3 = poisscdf(X,lambda);, alpha);if H3 == 0disp(’该数据源服从泊松分布。’)elsedisp(’该数据源不服从泊松分布。’)end
如何用matlab 上画泊松分布图
用matlab 上画泊松分布图,首先用cdf函数求出当入=3时P{X=k}的值,然后用plot函数绘出其图形。实现过程如下:x=0:1:10;y =cdf(’Poisson’,x,3)plot(x,y)
x = 0:0.1:20y1 = poisspdf(x,3)plot(x,y1) %概率密度函数y2 = poisscdf(x,5)plot(x,y2) %分布函数
如何用matlab验证一组数据服从泊松分布啊
一般而言,可以先对数据按等间距分组,统计每一组区间中数据的个数(实际次数),这样就组成了分布,再以普松分布计算每一组区间出现的理论(用poisspdf 计算)次数,最后计算实际次数与理论次数的卡方值,后者服从卡方分布(chi2pdf),可以此进行显著性测验。
用MATLAB画泊松分布的图像
用MATLAB画泊松分布的图像方法如下:用qqplot函数来画图。例如:x = poissrnd(10,50,1);y = poissrnd(5,100,1);qqplot(x,y);泊松分布适合于描述单位时间(或空间)内随机事件发生的次数。如某一服务设施在一定时间内到达的人数,电话交换机接到呼叫的次数,汽车站台的候客人数,机器出现的故障数,自然灾害发生的次数,一块产品上的缺陷数,显微镜下单位分区内的细菌分布数等等。
泊松分布matlab
提供一个主要的思路,具体处理方法看你要解决的问题需满足什么条件。根据泊松过程定义,令随机变量Tn(n≥1)表示从(n-1)次事件发生到第n次事件发生的时间间隔,则可证明,Tn服从相互独立但参数为λ的相同指数分布。这可用蒙特卡洛仿真来处理。其步骤为:1)令当前时刻t=0,泊松事件计数值为N=0;2)利用rand产生(0,1)上均匀分布的随机数U,令E=-1/λ*ln(U);3)令t=t+E,如果t》T,则停止;4)令N=N+1,并且设tn=t;5)循环直至循环终止代码如下:以λ=2,T=10为例clc,cleart=0;N=0;T=10;lamda=2;A=;while(t《=T) U=rand; E=-1/lamda*log(U); t=t+E; N=N+1; A=;endA=A’;由A知发生故障的时间点为:当你要产生序列的时候,将上述时间点换成1,其余时间点令为0即可,由于序列的时间点为整数,这就涉及到取整的问题,如何处理看你的需要。参考文献:基于MATLAB的随机过程仿真http://www.docin.com/p-472423872.html
如何用matlab画泊松分布图像
泊松分布概率密度作图:x=0:20;y1=poisspdf(x,2.5);y2=poisspdf(x,5);y3=poisspdf(x,10);hold onplot(x,y1,’:r*’)plot(x,y2,’:b*’)plot(x,y3,’:g*’)hold offtitle(’Poisson分布’)其他各种分布密度函数也可以用相应调用形式取得。掌握了这些命令,还可以在课堂上做一些演示。给定参数,生成图形,增加生动性。
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