复杂网络理论及其应用(复杂网络中,社团的数量和网络的大小是什么关系)
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复杂网络中,社团的数量和网络的大小是什么关系
的确有相关的理论 而且被广泛接受。 通过对度分布为幂函数的随机网络的研究,molly 和REED 利用不同的方法得到这个重要的临界条件,意思如果第二阶的平均节点数量超过第一阶的平均节点数量,意味网络将涌现巨集团,在这个临界条件下,网络是很多个小集团。因为一个点也可以看成一个小集团,所以直观上满足幂率分布, 数量不会超过临界条件下的会员数。Molly M Reed B.A. Critical point for random graph with a given degree sequenceCohen R. EREZ K. ben- AVRAHAM D. et al., Breakdowns of the Internet under intentional attack Cohen R. EREZ K Resilience of the Internet to random breakdowns史定华 网络度分布理论汪小凡等 复杂网络理论及其应用 第7章http://wenku.baidu.com/view/8f85c9c389eb172ded63b7b6.html
复杂网络现在都应用在什么领域
如果你指计算机的话,主要应用在大数据、人工智能、物联网、云计算等。
如果你指钱学森定义的具有自组织、自相似、吸引子、小世界、无标度中部分或全部性质的网络称为复杂网络的话,那么主要应用于数学,计算机科学研究图主要研究图的拓扑结构性质。例如,网络最小生成树,网络节点度分布,网络节点或者边的结构重要性,以及网络流等等。物理方面除了研究网络的拓扑性质以外,还将物理学科以前研究过的物理过程放到了网络上进行了模拟,例如利用网络模拟疾病传播过程,包括SIR, SIS,渗流理论等;网络复杂性研究,例如借用系综理论定义的熵;网络生长机制研究,比如小世界规则,优先连接规则等。
什么是复杂网络理论 只要定义
复杂网络是对复杂系统的抽象和描述方式,任何包含大量组成单元(或子系统)的复杂系统,当把构成单元抽象成节点、单元之间的相互关系抽象为边时,都可以当作复杂网络来研究;复杂网络是研究复杂系统的一种角度和方法,它关注系统中个体相互关联作用的拓扑结构,是理解复杂系统性质和功能的基础。
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