云计算课程的大纲是怎样的?有awk入门教程吗
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云计算课程的大纲是怎样的
云计算是分布式计算、并行计算、效用计算、网络存储、虚拟化、负载均衡、热备份冗余等传统计算机和网络技术发展融合的产物。云计算课程融合产品运维与云计算运维量大热门方向,学员可胜任Linux高级运维工程师、云计算运维工程师、Python运维工程师三大岗位。
具体学习路线如下:
一、Linux云计算网络管理实战
(1)Linux简介
(2)Linux操作系统初识
(3)物理服务器部署
(4)Aliyun ECS部署
(5)Bash Shell基本语法
(6)Linux中帮助获得方法
(7)Linux操作系统文件管理
(8)Vi器
(9)用户及组管理
(10)文件基本权限
(11)文件特殊权限
(12)进程管理
(13)输入输出重定向
(14)管道
(15)Bash Shell基础
(16)存储管理
(17)文件查找
(18)文件打包及压缩
(19)软件包管理
(20)Linux主机管理管理
(21)计划任务
(22)系统日志
(23)构建受管型网络服务 DHCP
(24)构建远程主机管理服务 SSHD
(25)构建文件共享服务 NFS SAMBA FTP
(26)构建网络时间服务 NTP
(27)构建域名解析服务 DNS
(28)构建基于Apache部署Wordpress博客系统
(29)构建基于Apache部署Ecshop和Discuz!信息发布系统
(30)阶段性项目实战Linux云主机
二、系统管理及服务配置实战
(1) Shell编程初识
(2) Shell特性
(3) Shell脚本规范
(4) Shell脚本调试
(5) 变量的类型
(6) 变量置换
(7) Shell脚本运行方式
(8) 算式置换
(9) Shell条件测试
(10) Shell循环结构
(11) Expect应用
(12) Shell函数 funcation
(13) Shell数组 array
(14) 正则表达式 RE
(15) 文件操作编程 SED
(16) 复杂数据处理编程 AWK
(17) Shell脚本实现LAMP终级部署
(18) Shell脚本实现云主机系统状态收集及分析
(19) Shell脚本实现Web访问日志全文分析Linux Shell脚
三、本自动化编程实战
(1) MySQL 数据库介绍
(2) MySQL 5.7版本部署
(3) MySQL 体系结构介绍
(4) 结构化查询语言SQL介绍
(5) 数据库基本操作
(6) MySQL 表的操作 DDL
(7) MySQL 数据操作 DML
(8) MySQL 数据库查询
(9) MySQL 数据库高级应用
(10) MySQL 索引的使用
(11) MySQL 存储引擎
(12) MySQL 安全控制
(13) MySQL 数据备份与恢复
(14) MySQL 数据库多源复制部署
(15) MySQL 读写分离
(16) 数据库中间件 MyCAT
(17) Shell脚本实现Galera MySQL集群部署
(18) 阶段性项目实战开源数据库
四、MySql DBA运维实战
(1) 自动化运维Devops介绍
(2) 运维管理员的自我修养
(3) Cobbler实现系统批量部署
(4) 构建分布式版本控制系统 Git
(5) Tengine构建企业级高性能Web服务器
(6) Shell脚本实现LNMP单、多机部署
(7) Tengine虚拟主机构建
(8) Tengine动态网站部署
(9) Tengine反向代理模块介绍
(10) Tengine构建高性能反向代理服务器
(11) Tomcat 构建企业级高负载JAVA Web应用服务器
(12) 自动化运维工具之SaltStack
(13) 自动化运维工具之Ansible
(14) 构建分布式日志分析平台 ELK
(15) 基于Nagios构建企业级监控告警平台
(16) 基于Zabbix构建企业级监控告警平台
(17) Iptables或Firewalld实现系统安全及服务安全
(18) Aliyun ECS/RDS 运维实战企业级自动化
五、项目及公有云运维实战
(1) 集群技术 HA LB HPC
(2) 基于LVS构建负载均衡集群
(3) 基于Tengine构建高并发负载均衡集群
(4) 基于HAProxy构建多层高并发负载均衡集群
(5) 基于KeepAlived构建负载均衡器高可用
(6) 基于Pacemaker实现Apache及Mariadb高可用
(7) 基于GlusterFS构建实时在线分布式存储集群
(8) 基于DRBD构建分布式块存储群集
(9) 基于Ceph构建高性能PB级存储集群
(10) 高速缓存服务器集群构建 memcached redis
(11) HTTPS实现线上Web服务器传输安全
(12) Iptables或Firewalld安全加固及入侵防御
(13) Web服务器Tengine性能优化
(14) Web服务器Tomcat性能优化
(15) MySQL 性能及架构优化
(16) 阶段性项目实战大型网站高并
六、发架构运维实战
(1) python开发环境部署
(2) python文件类型
(3) python运算符及表达式
(4) python数据类型
(5) python流程控制
(6) python文件操作
(7) python 函数
(8) python包与模块
(9) python正则表达式
(10) python异常处理
(11) python面向对象
(12) 收集主机系统信息
(13) 构建信息发布系统 Django
(14) 批量主机管理应用系统开发
(15) 基于Nagios监控系统的主机服务状态监控插件及应用开发
(16) 基于Zabbix监控系统的主机服务状态监控插件及应用开发
(17) 批量主机性能监控系统开发
(18) 网络爬虫工具开发Python Linux
七、自动化运维开发实战
(1) 虚拟化技术方案介绍
(2) KVM虚拟机部署
(3) KVM 网络管理
(4) KVM 存储配置
(5) KVM 虚拟机管理
(6) Shell脚本批量部署KVM虚拟机
(7) 企业级虚拟化技术介绍
(8) Python开发KVM虚拟机管理系统
(9) 云计算技术概览 IaaS PaaS SaaS CaaS
(10) 主流IaaS技术实现方案介绍 OpenStack CloudStack
(11) OpenStack部署及基本管理
(12) OpenStack核心模块解析
(13) OpenStack运维
(14) 主流PaaS技术实现方案介绍 Docker LXC
(15) Docker部署及基本管理
(16) Docker编排部署工具
(17) Docker Swarm集群
(18) kubernetes集群
(19) Docker负载均衡和服务发现
(20) Hadoop大数据管理引
有awk入门教程吗
答:本文邀请kitman来回答,理论结合实际为你献上奉上后台必备技能-awk入门教程~
首先说明,awk的数值只有双精度浮点型。awk是一种非常强大文本处理工具,可以相当于一个数据库来使用。
$digit 代表第几个字段,字段之间的间隔默认是空格或者\t,多个连续的间隔算一个间隔,$0代表这一行
awk命令的基本格式
awk ’awk程序语句’ 输入文件1 输入文件2 …
awk 程序语句的基本格式
pattern1 {action1} pattern2 {action2} …
pattern是筛选的条件,支持||、&&、! 这些条件组合
注:pattern可为空,即每一行,pattern还支持正则表达式,/正则内容/ {action}
eg:
awk ’$6 != 0{print $0}’ file1
即这一行的第六个字段不等于0,则打印这一行
awk的内置变量
NR 记录当前已经读取的行数(不是输出的行数)
FNR 作用域是当前文件的NR
NF 记录当前行的字段数
trick:当多个输入文件时,NR==FNR 即这一行在第一个文件中,NR》FNR即这一行不在第一个文件中。
awk的内置特殊pattern
BEGIN:匹配第一个输入文件第一行之前的位置
END:最后一个输入文件最后一行之后的位置
awk的action
action里面可以定运算,支持+ - × / % 五种运算。变量直接只用,不需要声明;
action中如果有多条语句,那么可以用;隔开
awk中只有两种类型:数值、字符串。可以变量可以使用字符串的拼接,使用空格隔开。
eg:
test.awk:
1 2 3 4
2 3 18 2
a b 17 1
awk ’$3 》 15 {count=count+1} END {print count}’ test.awk
2
awk ’$3 》 15 {count=count+1;var=count "haha";print var}’ test.awk
1haha
2haha
awk ’$3 》 15 {count=count+1;var=count "_haha";print var}’ test.awk
1_haha
2_haha
即计算第三个字段大于15的行数,最后打印出来
awk的数组与控制语句
awk支持数组,和使用一般的变量一样,不需要声明,直接a=value就可以了。这个下标可以是字符。
awk还支持一般编程语言中常见的控制结构if、while、for,和c中的写法一样。
if(){}else{}
while(){}
for( ; ;){}
eg:
逆序打印行,这里使用了printf,它的用法和c中的printf差不多,可以用于格式化的输出,默认不输出换行。
awk’{line"\n";i=i-1}}’ test.awk
a b 17 1
2 3 18 2
1 2 3 4
awk的选项
awk -F 指定输入文件字段的分隔符
eg:
test2.awk:
1:2 3 4
2:3 18 2
a:b 17 1
awk -F ":" ’{print $2}’ test2.awk
2 3 4
3 18 2
b 17 1
把:换成\t之后:
awk -F ":" ’{print $2}’ test2.awk
空行
空行
空行
注:分隔符是空格时,\t也是分隔符;但指定\t是分隔符时,空格不是分隔符
awk的内置函数
split(“被切割的字符串”,数组名,”分隔符”)
toupper() 替换成大写
tolower() 替换成小写
gsub() 全局替换
length() 计算字符串的长度
eg:
awk ’{print length($3)}’ test.awk
1
2
2
大例子
业务场景
收藏排行榜
从收藏存量记录、和取消收藏存量记录中,提取出收藏排行榜
存量记录中,$1是用户uin,$6是漫画id
思路:
1、把收藏存量记录中的$1_$6作为一个key,放进一个map,值是收藏时间
2、再从取消收藏记录中,取$1_$6,对比时间,然后删除(相当于合并状态),然后输出结果
3、把数据结果用map记录,计数,输出结果
4、把数据结果用sort逆序按数字大小排,然后把次数cut掉
对应的脚本语句:
awk ’NR==FNR{a}}’ | sort -r -n -k 2 | cut -f ’1’
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