master 围棋（Master已50连胜：它都击败了哪些围棋高手）

本文目录

• Master已50连胜：它都击败了哪些围棋高手
• 古力认输 围棋高手Master到底谁
• Master是谁
• ai围棋master是什么意思
• 围棋 master 哪个网站对弈
• 野狐围棋为什么总是显示登录过期
• 如何评价围棋帐号Master的50连胜

Master已50连胜：它都击败了哪些围棋高手

在Master战胜的顶级职业棋手名单中，不乏柯洁、古力、朴廷桓、陈耀烨、芈昱廷、唐韦星、范廷钰这样的围棋高手。腾讯科技梳理了一份Master获胜纪录（因官方更新延迟，未列出全部棋手名单）：12月29日Master对中国等级分第22位的谢尔豪四段，中盘胜Master对中国等级分第23位的孟泰龄六段，中盘胜，2比0Master对女子第一人於之莹五段，中盘胜Master对韩一洲四段，中盘胜Master对乔智健四段，中盘胜12月30日Master对连续37个月排名韩国等级分第一朴廷桓九段（“XIUZHI”），对局采用“3次20秒”的超快棋方式，2比0Master对中国名人战冠军连笑七段（“剑术”），对局采用“3次20秒”的超快棋方式，“Master”用122手和164手连续速胜，2比0Master对柯洁，2比0，均以中盘获胜还有王昊洋六段、严在明三段也败在了Master的手下。12月31日Master对新科百灵杯冠军陈耀烨，对局采用“3次20秒”的超快棋方式，2比0，两盘棋分别以5目半、4目半之差落败对战金庭贤五段，金庭贤战到135落荒而逃。Master再次对朴廷桓，对局采用“3次20秒”的超快棋方式，又一次2比0Master对战范廷钰九段出阵挑战，但Master大局观太出色，几次转换后即大胜范廷钰。Master再次对战之前两连败的孟泰龄六段，再胜Master战胜了韩国神秘高手dauning，这个号有人说是韩国高手集体用的，也有人说是朴廷桓的小号。Master对战芈昱廷九段（2016年三冠王，最新等级分第三），险胜Master对战唐韦星九段（新科应氏杯世界冠军），大胜1月1日Master对战李钦诚，李钦诚，中国最年轻的九段、2016年亚洲杯快棋赛冠军，擅长快棋，即使慢棋赛也被他当快棋赛下，被誉为罗洗河之后最牛“快枪手”。Master下的都是30秒以内一步的快棋，结果Master执黑中盘获胜。1月2日Master对战野狐围棋代言人、中国拿世界冠军次数最多，达到八次的棋手古力，执黑执白各输一盘，而且都以较大差距落败。Master对战党毅飞（曾夺得第四届BC卡杯世界公开赛亚军，不久前打入第21届LG杯世界棋王战决赛）江维杰九段、辜梓豪五段（2015年星锐战冠军兼围甲最佳新秀，今年春兰杯世锦赛四强）、朴永训九段（韩国两次世界冠军得主，不久前春兰杯半决赛淘汰柯洁）、中国90后世界冠军柁嘉熹九段、日本大满贯传奇井山裕太九段、前烂柯杯冠军孟泰龄九段、韩国世界冠军金志锡九段依次被打败。1月3日Master再胜杨鼎新五段Master胜朴廷桓、元晟溱、柯洁

古力认输 围棋高手Master到底谁

　2016年12月29日起，一个注册为“master”、标注为韩国九段的“网络棋手”接连“踢馆”弈城网和野狐网。截至2017年1月4日晚，master已经斩获了58连胜。 2017年01月04日，围棋大师“Master”赢了周睿羊，获得第59场连胜的傲人战绩，与此同时，Master在公频上宣布它就是AlphaGo。

　　1月4日晚，随着古力认输，Master对人类顶尖高手的战绩停留在60胜0负1和，

而令人尴尬的是这唯一一场和棋还是因为棋手掉线系统自动判和，并不是棋盘上的局势真的势均力敌了。

包括聂卫平、柯洁、朴廷桓、井山裕太在内的数十位中日韩围棋高手，在30秒一手的快棋对决中落败。Master（最新版AlphaGo）网测以60战全胜的战绩收场！

　　Master击败的棋手名单中，包括中国世界冠军：古力（3次），柯洁（3），陈耀烨（3），范廷钰（2），常昊（1），时越（1），芈昱廷（1），唐韦星（1），江维杰（1），柁嘉熹（1），周睿羊（1）。韩国世界冠军朴廷桓（5次），元晟溱（1），姜东润（1），金志锡（1），朴永训（1）。

　　此外，中华台北世界冠军周俊勋，日本第一人井山裕太落败。中国的连笑、檀啸、孟泰龄等新秀名将，女子第一人於之莹，韩国超级新锐申真谞等皆出战败北。64岁的棋圣聂卫平也披挂上阵，可惜无功而返。

　　超过半数人次的围棋世界冠军挑战均无功而返，Master在30秒快棋领域，已经彻底击败了人类高手。

　　但是，Master到底是谁?Master的真实身份是什么?对此，谷歌和AlpahaGo曾回应，关于Master的真实身份，将会在合适的时候公布。柯洁发布微博称，Master其实是AlpahaGo的升级版本。

　　不过，有人认为，此次的Master挑战人类顶尖和去年的AlphaGo和李世石的人机大战，对于人类来说都不够公平，去年的人机大战，李世石不了解对手情况，等反应过来时已经晚了。今年Master的60盘对局都是快棋，人类难有胜算可能。所以，有人说，Master虽胜，但并不能令人信服。

Master是谁

Master（围棋界神秘高手）

从2016年12月29日晚起，一位神秘高手在围棋界掀起了“腥风血雨”。一个注册为“master”、标注为韩国九段的“网络棋手”接连“踢馆”弈城网和野狐网。

“Master”已战胜不少顶级职业棋手，其中包括柯洁、古力、朴廷桓、陈耀烨、聂卫平、常昊等围棋高手。

截至2017年1月4日晚，master已经斩获了58连胜。

 2017年01月04日，围棋大师“Master”赢了周睿羊，获得第59场连胜的傲人战绩，与此同时，Master在公频上宣布它就是AlphaGo。

“AlphaGo之父”发布Twitter证实Master真实身份

　新浪科技讯 北京时间1月5日消息，谷歌DeepMind开发的AI在围棋棋盘上战胜韩国世界冠军之后再度重返，这一次AlphaGo在网上战胜了顶尖棋手，而且是悄悄进行的。

　　今天早些时候，谷歌DeepMind创始人丹米斯·哈撒比斯（Demis Hassabis）在Twitter发布消息，证实升级版AlphaGo在网上与真人对决。

　　哈撒比斯写道：“在过去几天里，我们在网上进行了一些非正式围棋比赛，对局以快棋的形式进行……我们的目的只是为了查看系统是否如预期一样好。”他还说：“感谢那些在弈城围棋网和野狐围棋网与我们对弈的棋手，我们的账号是Magister(P) 和Master(P)，我们还要感谢那些观战的人。”

　　之前许多人都在猜测这位围棋高手是谁，大家都不确定，有人怀疑它是电脑。中国棋手古力悬赏10万元，寻找可以打败“Master”的棋手。

　　DeepMind发布的消息显示，非正式测试可能已经结束，今年晚些时候，AlphaGo将会参加一些正式比赛。

ai围棋master是什么意思

人工智能（Artificial Intelligence），英文缩写为AI。它是研究、开发用于模拟、延伸和扩展人的智能的理论、方法、技术及应用系统的一门新的技术科学。 人工智能是计算机科学的一个分支，它企图了解智能的实质，并生产出一种新的能以人类智能相似的方式做出反应的智能机器，该领域的研究包括机器人、语言识别、图像识别、自然语言处理和专家系统等。人工智能从诞生以来，理论和技术日益成熟，应用领域也不断扩大，可以设想，未来人工智能带来的科技产品，将会是人类智慧的“容器”。--百度百科AI可以简单理解为会象人一样思考的计算机程序。AI围棋则是让计算机程序象人类一样下围棋。master是年初活跃在网络围棋对弈网站弈城和野狐的一个ID，在完成对职业棋手的59连胜后，由代为落子的黄博士，承认它是google公司旗下deepmind开发的围棋AI。这个AI在去年三月份叫alphago,与韩国棋手李世石进行过五番棋比赛，成绩是4：1胜。master据称是alphago的升级版。

围棋 master 哪个网站对弈

人工智能（Artificial Intelligence），英文缩写为AI。它是研究、开发用于模拟、延伸和扩展人的智能的理论、方法、技术及应用系统的一门新的技术科学。 人工智能是计算机科学的一个分支，它企图了解智能的实质，并生产出一种新的能以人类智能相似的方式做出反应的智能机器，该领域的研究包括机器人、语言识别、图像识别、自然语言处理和专家系统等。人工智能从诞生以来，理论和技术日益成熟，应用领域也不断扩大，可以设想，未来人工智能带来的科技产品，将会是人类智慧的逗容器地。--百度百科AI可以简单理解为会象人一样思考的计算机程序。AI围棋则是让计算机程序象人类一样下围棋。master是年初活跃在网络围棋对弈网站弈城和野狐的一个ID，在完成对职业棋手的59连胜后，由代为落子的黄博士，承认它是google公司旗下deepmind开发的围棋AI。这个AI在去年三月份叫alphago,与韩国棋手李世石进行过五番棋比赛，成绩是4：1胜。master据称是alphago的升级版。

野狐围棋为什么总是显示登录过期

登录不了的话，可以重新选择一下登录方式：现在进入野狐围棋客户端最直接方法是登录QQ游戏，然后从游戏大厅选择野狐围棋，然后一直点下一步，直到安装完成，以后就可以直接登录了。

大事记

2017年1月1—4日，围棋人工智能Alphago化名“master”登录腾讯野狐围棋 ，面对中日韩数十位围棋高手，创下60局全胜战绩。

2016年8月，由腾讯AI Lab（腾讯人工智能实验室）团队自主研发的国产围棋AI“绝艺”，在腾讯野狐围棋上测试，与柯洁、朴廷桓等人类顶尖棋手交战。自2017年3月19日的第10届UEC计算机围棋大赛起，绝艺先后斩获4项AI世界冠军 。

如何评价围棋帐号Master的50连胜

个人小时候学过一点围棋，对现在卷积神经网络、蒙特卡罗树和增强学习也有点粗浅认识，过来试答一下。目前Master背后是什么还不知道，其行棋风格来看和AlphaGo是类似的，可能是纯机器也可能有人在旁边偶尔纠偏，至少可以肯定其主力是人工智能，而且也极有可能是基于深度神经网络的人工智能。因此后文主要基于AlphaGo的机理来谈。自16年AlphaGo 4:1 李世石之后，很多人都认为人工智能在围棋项目上的突破式进步对人类围棋是件好事，寄希望于人能通过学习人工智能来提高棋力，刚看了聂老做客腾讯直播，同样谈到这个问题。但如果有了解一点AlphaGo原理的人，很容易想到其实这对人来说有多困难。首先，对机器来说，赢棋是目的，而下棋只是达到目的的手段。至于赢多少是不在考虑范围内的。因此我们会发现，越是均势甚至劣势，阿法狗越能下出神来之笔。反而是收官和优势的时候下的感觉一般，说明机器觉得往哪走赢的几率都很大所以会表现出一种胡乱走的样子。遇到这种情况对手基本已经离胜利很远了……阿法狗是怎么下棋的呢？这个问题很多人在各种地方应该也都有谈过。简单讲，阿法狗不会下棋，它只会看图。而围棋可以看成是有三种颜色（黑色、白色和空）的19*19个像素点的图片。每次阿法狗下棋，分解一下就是：1看当前的图；2随便走几步；3对每种随便走之后的棋局进行评估，看是赢还是输；4统计一下往哪走最后的胜率更高，往胜率最高的地方下棋。先说2，2的背后是蒙特卡洛树搜索算法。简单说就是，我就随便走棋，每次也不多走，比方说走个5步吧，然后用3看看这样走对我有利还是不利，之后再换5步着走走。每次走几步对机器来说是很快的，1秒钟的时间机器就可以尝试大量的走法。重要的是，这样算法可以根据设备数量和时间长短自由调节走的步数，给的计算资源越多，给的时间越多，机器的行棋准确率都会增加。而且这个算法有个特点，如果给的计算资源和时间够多，它会倾向于往两种地方走棋：1）之前没试过的地方；2）之前试过而且用3判断发现这样走赢的概率较高的地方。其中2）和人类棋手所谓的计算是类似的，不过计算能力要远超过人，而1）使得机器能尝试人类想不到的棋。再说3，3的背后是卷积神经网络算法，以及大量的对弈棋谱和结果数据。算法首先要训练，之后才能用。训练过程类似与人在学棋时的打谱练习，只不过机器训练的时候更简单，但数据量更大。简单指的是，机器只在乎当前的棋局（图片）最后是谁赢的。AlphaGo在前期已经收集了所有可能收集到的棋谱，还是不够就靠自己和自己下棋，创造棋谱。当然开始的时候下的棋水平肯定很低，但就像一个勤奋的笨小孩，每秒钟都在大量的下棋，记录输赢。数据足够之后，统统扔到卷积神经网络里。给卷积神经网络喂足够多的数据进行训练之后，再拿到新的棋局（图片）让网络判断谁能赢的时候，准确性就会大得多。这和人学棋是一样的。提高棋力不是老师讲讲“这种情况要怎么走棋，记住就好”这么简单。打谱、复盘、实践在学棋中十分重要。每次下棋基本不会出现和之前一样的棋局，但打谱多了，会有一种叫“棋感”的东西告诉你，现在的局面是好是差。3训练的就是机器的棋感。但这点上机器比人的优势大太多了。它的学习可以靠堆计算资源，达到理论上无限的学习能力。关键是，虽然人家开始笨，但人家学得快啊。同时这也是为什么机器要时不时的和人类棋手过招，因为老是自己和自己下棋，有可能会自己学偏了。最后说说1和4，我认为这是机器和人最大的不同之处。人类下棋（其实做什么事都一样）讲究的是逻辑性和连贯性。你前面下了一手靠，就说明你打算在局部开战了，因此后面几手棋很可能会围绕这一块发生战斗。但机器通过1和4结合，完全切断这一手与之前的联系，每一手都是基于当下的情况做出判断，找出一个能让自己赢棋可能性最大的点落子。因此我们会发现阿法狗（Master也一样）时常会有走一步棋就走别的的情况。这就是下棋的人经常会讲的“大局观”。我们通常会幻想着机器可能在大局观上不如人类，但事实却是，机器在大局观方面比人类棋手做的优秀太多了。人家无时无刻不在考虑大局，反而是人类棋手经常陷入到局部战斗无法自拔……好吧，有点讲跑题了……总结一下，这一波以AlphaGo设计体系为代表的围棋机器人，和人类棋手一样，有计算能力，有棋感，还有大局观，而且这三方面都可以做到（事实上现在就已经做到了）比人类棋手强很多。这不算是什么新奇特了，毕竟机器超过人是早晚的事情。人有没有可能通过学习机器的走法而提高棋力呢？我觉得可能吧，不过不期待有什么太好的效果。毕竟机器走出来的一些怪招是它经过比人类下棋打谱多得多的训练总结出来的招法，在某些情况下一定是好招。BUT……这些招法在什么情况下应该走，什么时候不适用？这些背后也是一堆数据，而人是不可能学的过来的。就像罗胖2016跨年演讲中举过的一个例子：人工智能医生通过阅读几千万页的资料，最后告诉你“应该吃片药对你好”，你说你找一人类医生问问该不该吃？他几辈子都看不过来这么多资料……怎么评价这个建议是不是该接受？所以归根到底，人类只是败给了一个叫时间的玩意儿……一副肉身就能活100年，一副肉脑袋的运算速度又只有这么点儿……