做数据可视化（会议展示）用什么软件好？程序员如何轻松实现数据可视化

本文目录

• 做数据可视化（会议展示）用什么软件好
• 程序员如何轻松实现数据可视化
• 有哪些大屏幕实时数据可视化方案
• 如何制作一个财务可视化大屏
• 如何利用excel做可视化图表
• 用什么工具可以实现数据可视化的效果呢
• 惊艳：近百种数据可视化工具效果展示，总有一款适合你！

做数据可视化（会议展示）用什么软件好

最简单的办公软件，PPT,EXCEL都可以实现的。只是看个人能力来决定最终呈现的效果，如果是网络软件的话也有很多，具体看公司或者个人需求，选择是现有的软件可用还是需要根据需求重新设计开发的软件了。

程序员如何轻松实现数据可视化

这里以Web前端为例，简单介绍一下程序员是如何实现前端数据可视化的，主要内容如下：

Highcharts.js

这是一个纯粹的JavaScript可视化库，完美支持移动端，可以快速的为Web网站添加具有交互性的图表（包括曲线图、散点图、柱状图、条形图、饼图等），个人可以免费学习使用，下面我简单介绍一下这个库的使用：

1.首先，引入Highcharts.js库，这里以最简单的CDN引入为例（也可在本地下载后引入），直接在script标签src属性中指定CDN地址就行，基本思路先创建一个div容器，然后通过JS API引入图表，Html部分代码如下，非常简单：

2.接着就是JS API配置图表，这里直接根据官方文档配置就行，每个参数介绍的都非常详细，也有示例可供参考，添加到上面的Html代码图标配置那块就行，测试代码如下，一个简单的柱状图：

用浏览器打开这个html文件，效果如下，就是我们需要绘制的图表，还不错：

3.官网也提供了许多的示例，几乎涵盖了各种图表数据的制作，非常适合初学者学习，注释的很详细，也可在线运行，感兴趣的话，可以学习一下，非常有用：

ECharts.js

这是百度设计开发的一个Web前端可视化库，可以流畅的运行在PC和移动设备上，并且提供高度可定制化的图表，种类繁多，交互丰富，下面我简单介绍一下这个库的使用：

1.首先，引入ECharts.js库，这里也直接src引入就行（或者本地引入），基本思路和Highcharts.js一样，先创建一个div容器，然后通过JS引入图表就行，Html部分代码如下，也很简单：

2.接着也是JS API配置图表并进行显示，这里也按照官网文档设置就行，非常详细，测试代码如下，一个简单的柱状图，添加到上面的Html echarts图表那块：

用浏览器打开这个html文件，效果如下，非常不错：

3.更多图表示例可以参考官网，包括地图、热力图、雷达图、极坐标图等，介绍的非常详细，也可在线运行，效果非常不错：

D3.js

这是一个非常强大的前端可视化库，出现的比较早，组件和属性众多，几乎可以绘制各种图表，眼花缭乱，下面我简单介绍一下这个库的使用：

1.首先，引入D3.js库，这个直接通过script标签的src属性在线引入就行，Html代码如下，很简单，很好理解：

2.接着就是在script那部分进行图表绘制，这里都是函数式的编程，代码量比较多（但设置操作更灵活），需要一定的JS基础，对于初学者来说，理解使用起来还是具有一定的难度：

浏览器打开的效果如下，非常不错：

3.更多示例可以到GitHub官网上查看，介绍的非常详细，也有源代码可以下载到本地参考学习：

至此，这里就简单介绍完了程序员如何进行Web前端数据可视化。总的来说，这3个前端可视化库使用起来都非常不错，Highcharts.js和ECharts.js适合初学者学习和掌握，文档和资料也比较多，D3.js学习起来具有一定的难度，资料也是以官方的英文教程为主，感兴趣的话，可以研究一下，毕竟功能非常强大，当然，你也可以使用其他可视化库，像G2等也都非常不错，网上也有相关教程和资料可供参考，希望以上分享的内容能对你有所帮助吧，也欢迎大家评论、留言补充。

有哪些大屏幕实时数据可视化方案

说到大屏幕实时数据可视化方案，我想到了一个切实的例子来作为参考依据。

不知道题主是否有关注到，奥运日公益跑活动当天，阿里云宣称仅需要几个小时就用DataV这个数据可视化引擎，给广大公益跑者搭建了的一个公益平台。上面实时显示着公益跑活动参与者的实时步数总和。通过挑战6.23亿步来帮助热爱体育的孩子圆梦。

DataV简单来说，其实就是一个拖拽式的可视化工具，只需通过拖拽式操作就能够完成数据分析。与此同时，DataV还可以提供丰富的可视化模板，不论是会议展览、还是风险预警抑或是地理信息分析等多种业务的展示需求都能够得到最好的满足。

另外再来看，这个可视化界面设计也很有科技感，并且动态感十足，对用户起到一个强烈的吸睛作用，更何况还有着大屏设计。配合起来，简直是完美诠释了何为实时动态数据的展示。

就拿每年双11来说吧，天猫实时直播的双11战绩，那就是大屏幕实时数据的展现啊！

每分每秒交易数据的变化全都清晰实时地进行变幻，DataV从2012年就开始服务于天猫双11媒体数据大屏。去年的双11，更是支撑了峰值每秒32.5万笔交易数据的实时展示，这也足够看出DataV的威力。

此外，DataV也应用到了ET城市大脑的数据大屏上，因为它使得数百万的建筑和街道通通被数字化，并记录了下来。

想必，题主也明白了DataV的优越性了吧，一能支撑巨量数据，二做到快速搭建，而且即使是小白也非常好上手，推荐题主去试试。

如何制作一个财务可视化大屏

在大数据以及信息化浪潮的推动下，现如今各大企业纷纷加入数据可视化行业，打造“智能数据”时代。

财务部门，一个掌握了企业的经济命脉的部门，是企业数一数二重要的部门。财务关系着企业的运营和发展，一个企业要想发展得更好，绝不能忽视财务，因此，在企业可视化的发展过程中，绝不能忽略财务的可视化发展。

如今，财务的展示正在从传统的报表转变为更直观的可视化大屏，但财务内容多而复杂，可视化大屏如何将这些复杂的数据，一个个以图表的形式展示呢？下面，我们通过DataFocus的一个案例，来看看企业如何高效美观地展示复杂的财务数据。

1、背景

在日常运营中，企业每天都会产生各种财务数据，多而复杂，传统的手工报表形式无法满足企业快速发展的需求，股企业急于寻求改变。

2、现状

• 数据零散，不统一无规则，收集数据的工作量大，无法快速对财务数据进行分析展示数据全部手工制作成报表，展示不够直观，无法满足领导易懂、美观的要求

因此，建设一套财务可视化体系，势在必行。

3、目标

• 财务可视化体系，需要建立在全面收集财务数据的基础上，且要求数据统一，故在建设可视化体系过程中，也规整了企业的财务数据针对不同方面，建立专项的财务可视化大屏，大屏中采用合适的图表展示关键性指标常用财务图表固定化，设定大屏数据更新频率

4、成果

以财务总体情况、财务专项能力、财务核算能力为主题，分别创建不同的可视化大屏。

财务总览可视化大屏

财务专项能力可视化大屏

财务核算能力可视化大屏

相较于传统的表格报表，可视化大屏展现的财务信息更加直观清晰，能够更快速高效地为领导管理层提供决策依据。

如果希望了解自助敏捷数据分析或者BI解决方案，请移步DataFocus官网，我们诚挚的欢迎您的咨询来访。

如何利用excel做可视化图表

这个说起来有点复杂。其实大家换个角度思考，我们的目的是做出好看的可视化图表，而图表不一定要用Excel来做，我们只需要Excel中的数据而已。市面上有很多的数据可视化工具，比Excel的图表功能要好用太多，所以接下来我想向大家推荐一些好用的可视化工具。

一、BDP

一个在线的数据分析工具，操作简单、可视化效果直观，上传Excel表格后就可以添加图表了，图表模板类型十分丰富，几乎覆盖所有使用场景。

二、Echarts

一个JavaScript图标库，程序员们的最爱，可高度个性化定制数据可视化图表，可以在微信小程序、PPT中直接使用。

三、亿图

一款简单易用、功能强大的平面设计工具。操作界面类似Word，通过简单的拖拽填写就可以设计完美的信息图，集成大量的矢量设计图和富含创意的主题模板。

四、图表秀

产品、运营人员最喜欢用的数据可视化工具，提供很多丰富的图表样式，可以在对应的资源框中添加图片、图表、文本等素材，制作一款专属自己的高逼格图表。

以上就是我推荐的四款数据可视化工具了，都支持直接将Excel导入。

用什么工具可以实现数据可视化的效果呢

链接：

课程目录：

前置课程-Python在咨询、金融、四大等领域的应用以及效率提升

Python基础知识

Python入门：基于Anaconda与基于Excel的Python安装和界面

简单的数学计算

Python数据分析-时间序列2-数据操作与绘图

Python数据分析-时间序列3-时间序列分解

......

惊艳：近百种数据可视化工具效果展示，总有一款适合你！

导读 ：俗话说“巧妇难为无米之炊”。数据时代，没有一款好的数据可视化分析工具，光有团队怎么行？商场如战场，数据是把枪。亚马逊运用大数据为客户推荐商品信息，阿里用大数据成立了小微金融服务集团，而谷歌更是计划用大数据接管世界……不知不觉，数据已经成为我们生活中必不可少的利器。本文收集了各个平台各种行业的数据可视化分析工具，让你不仅大饱眼福，而且还可以让你事半功倍。

一款免费的新型大数据可视化分析工具，操作简单，支持多种数据源，上卷下钻，数据预测，聚类分析，相关性分析，数据联想，决策树，地图，组合图等功能。

Charting Fonts是将符号字体与字体整合（把符号变成字体），创建出漂亮的矢量化图标。

Gephi是进行 社会 图谱数据可视化分析的工具，不但能处理大规模数据集并且Gephi是一个可视化的网络 探索 平台，用于构建动态的、分层的数据图表。

CartoDB是一个不可错过的网站，你可以用CartoDB很轻易就把表格数据和地图关联起来，这方面CartoDB是最优秀的选择。

Google Chart提供了一种非常完美的方式来可视化数据，提供了大量现成的图标类型，从简单的线图表到复杂的分层树地图等。它还内置了动画和用户交互控制。

D3（Data Driven Documents）是支持SVG渲染的另一种JavaScript库。但是D3能够提供大量线性图和条形图之外的复杂图表样式，例如Voronoi图、树形图、圆形集群和单词云等。

Crossfilter既是图表，又是互动图形用户界面的小程序，当你调整一个图表中的输入范围时，其他关联图表的数据也会随之改变

Raphael是创建图表和图形的JavaScript库，与其他库最大的不同是输出格式仅限SVG和VML.

R语言是主要用于统计分析、绘图的语言和操作环境。虽然R主要用于统计分析或者开发统

计相关的软件，但也有用作矩阵计算。其分析速度可比美GNUOctave甚至商业软件MATLAB。

如果你需要制作信息图而不仅仅是数据可视化，Visual.ly是最流行的一个选择。

Weka是一个能根据属性分类和集群大量数据的优秀工具，Weka不但是数据分析的强大工具，还能生成一些简单的图表。

NodeBox是OS X上创建二维图形和可视化的应用程序，你需要了解Python程序，NodeBox与Processing类似，但没有Processing的互动功能。

Processing是数据可视化的招牌工具。你只需要编写一些简单的代码，然后编译成Java。Processing可以在几乎所有平台上运行。

Leaflet是一个开源的JavaScript库，用来开发移动友好地交互地图。

Openlayers可能是所有地图库中可靠性最高的一个。虽然文档注释并不完善。且学习曲线非常陡峭，但是对于特定的任务来说，Openlayers能够提供一些其他地图库都没有的特殊工具。

PolyMaps是一个地图库，主要面向数据可视化用户。PolyMaps在地图风格化方面有独到之处，类似CSS样式表的选择器。

Timeline即时间轴，用户通过这个工具可以一目了然的知道自己在何时做了什么。

jsDraw2DX是一个标准的JavaScript库，用来创建任意类型的SVG交互式图形，可生成包括线、矩形、多边形、椭圆、弧线等图形。

iCharts提供可一个用于创建并呈现引人注目图表的托管解决方案。有许多不同种类的图表可供选择，每种类型都完全可定制，以适合网站的主题。iCharts有交互元素，可以从Google Doc、Excel表单和其他来源中获取数据。

Modest Maps是一个轻量级、可扩展的、可定制的和免费的地图显示类库，这个类库能帮助开发人员在他们自己的项目里能够与地图进行交互。

Many Eyes是一个Web应用程序，用来创建、分享和讨论用户上传图形数据。

Anychart是一个灵活的基于Flash/JavaScript(HTML5)的图表解决方案、跨浏览器、跨平台。除了图表功能外，它还有一款收费的交互式图表和仪表。

Kartograph不需要任何地图提供者像Google Maps，用来建立互动式地图，由两个libraries组成，从空间数据开放格式，利用向量投影的Python library以及post GIS，并将两者结合到SVG和JavaScript library，并把这些SVG资料转变成互动性地图。

Sigma.js是一个开源的轻量级库，用来显示交互式的静态和动态图表。

经常使用开源软件的朋友应该很熟悉ECharts，大家都知道去年春节以及近期央视大规划报道的百度大数据产品，如百度迁徙、百度司南、百度大数据预测等等，这些产品的数据可视化均是通过ECharts来实现的。

Zoho Reports支持丰富的功能帮助不同的用户解决各种个性化需求，支持SQL查询、类四暗自表格界面等。

Quantum GIS(QDIS)是一个用户界面友好、开源代码的GIS客户端程序，支持数据的可视化、管理、与分析和印刷地图的制作。

Tableau Public是一款桌面可视化工具，用户可以创建自己的数据可视化，并将交互性数据可视化发布到网页上。

Paper.js是一个开源向量图表叙述架构，能够在HTML5 Canvas 运作，对于初学者来说它是很容易学习的，其中也有很多专业面向可以提供中阶及高阶使用者。

Dundas Chart处于行业领先地位的NET图表处理控件，于2009年被微软收购，并将图表产品的一部分功能集成到Visual Studio中。

TimeFlow Analytical Timeline是为了暂时性资料的视觉化工具，现在有alpha版本因此有机会可以发现差错，提供以下不同的呈现方式：时间轴、日历、柱状图、表格等。

Gantti是一个开源的PHP类，帮助用户即时生成Gantti图表。使用Gantti创建图表无需使用JavaScript，纯HTML-CSS3实现。图表默认输出非常漂亮，但用户可以自定义样式进行输出（SASS样式表）。

Smoothie Charts是一个十分小的动态流数据图表路。通过推送一个webSocket来显示实时数据流。Smoothie Charts只支持Chorme和Safari浏览器，并且不支持刻印文字或饼图，它很擅长显示流媒体数据。

Flot是一个优秀的线框图表库，支持所有支持canvas的浏览器（目前主流的浏览器如火狐、IE、Chrome等都支持）。

Pizza Pie Charts是个响应式饼图图表，基于Adobe Snap SVG框架，通过HTML标记和CSS来替代JavaScript对象，更容易集成各种先进的技术。

Fusion Charts Suit XT是一款跨平台、跨浏览器的JavaScript图表组件，为你提供令人愉悦的JavaScript图表体验。它是最全面的图表解决方案，包含90+图表类型和众多交互功能，包括3D、各种仪表、工具提示、向下钻取、缩放和滚动等。它拥有完整的文档以及现成的演示，可以帮助你快速创建图表。

Protovis是一个可视化JavaScript图表生成工具。

Arbor.Js提供有效率、以力导向的版面配置演算法，抽象画图表组织以及筛选更新的处理。

Highchart.js是单纯由JavaScript所写的图表资料库，提供简单的方法来增加互动性图表来表达你的网站或网站应用程式。目前它能支援线图、样条函数图。

Circos最初主要用于基因组序列相关数据的可视化，目前已应用于多个领域，例如：影视作品中的人物关系分析，物流公司的订单来源和流向分析等，大多数关系型数据都可以尝试用Circos来可视化。

NodeXLDE 主要功能是社交网络可视化。

BirdEye是Decearative Visual Analytics，它属于一个群体专案，为了要提升设计和广泛的开源资料视觉化发展，并且为了Adobe Flex建视觉分析图库，这个动作以叙述性的资料库为主，让使用者能够建立多元资料视觉化界面来分析以及呈现资讯。

Visualize Free是一个建立在高阶商业后台集游InetScoft开发的视觉化软体免费的视觉分析工具，可从多元变量资料筛选并看其趋势，或是利用简单地点及方法来切割资料或是小范围的资料。

OpenStreetMap是一个世界地图，由像您一样的人们所构筑，可依据开放协议自由使用。

OpenHeatMap简单易用，用户可以用它上传数据、创建地图、交流信息。它可以把数据（如Google Spreadsheet的表单）转化为交互式的地图应用，并在网上分享。

GeoCommons可以使用户构建富交互可视化应用来解决问题，即使他们没有任何传统地图使用经验。你可以将实 社会 化数据或者GeoCommons保存的超5万份开源数据在地图上可视化，创造带交互的可视化分析作品，并将作品嵌入网站、博客或分享到社交网络上。

来源: 悟空智能 科技