显卡性能看什么参数（显卡性能哪个指标最重要）

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• 显卡性能哪个指标最重要
• 显卡性能指标

显卡性能哪个指标最重要

显卡最重要的三个性能指标 容量 显存处理系统与显卡之间的数据交换以及显示芯片运算3D图形时的数据缓存，因此显存容量自然就决定了显示芯片能处理的数据量。理论上讲，显存越大，显卡性能就越好。不过这些都只是理论上的计算而已，实际显卡性能要爱到很多因素的约束，如：显示芯片速度，显存位宽，显存速度等。 显存位宽 显存位宽也是显卡的一个重要参数。可以理解为数据进出通道的大小，显然，在显存速度(工作频率)一样的情况下，带宽越大，数据吞吐量越大，性能越好。就现在显卡比较常见的256BIT和128BIT而言，很明显，在显存频率相同的情况下，256BIT显存的数据吞吐量128BIT的两倍(实际是使用中是达不到的，这也受其它方面的影响，如内存，PCI-E插槽，硬盘传输率等方面的因素),因此性能也会增强不少。 时钟周期和工作频率 这是非常重要的性能指标，指的是显存每处理一次数据要经过的时间。显存速度越快，单位时间交换数据量也就越大，在同等情况下显卡的性能将会得到明显提升，显存时钟周期一般以Ns(纳秒)为单位，工作频率以MHZ为单位。显存时钟周期跟工作频率一一对应，它们之间的关系为： 工作频率(MHZ)=1÷时钟周期(NS)×1000 常见显存时钟周期有5NS，4NS，3.8NS，3.6NS，3.3NS，2.8NS。对于DDRSDRAM显存来说，描述其工作频率时用的是等效工作频率。因为在时钟周期上的升沿和下降沿都能传送数据，所以在工作频率和数据位宽度相同的情况下，显存带宽是SDRAM的两倍。换句话说，在显存时钟周期相同的情况下，DDRSDRAM显存实际工作频率是SDRAM显存的两倍。例如5NS的SDRAM显存的工作频率为200MHZ，而5NS的DDRSDRAM显存的等效工作频率就是400MHZ。 我们来看看四个主要参数的计算公式： 显存容量=单颗显存容量×显存颗粒数量 显存位宽=单颗显存位宽×显存颗粒数量 显存工作频率=单颗显存的工作频率 带宽=工作频率×显存位宽÷8 了解了显存的位宽和速度，就可以知道显存的带宽了： 带宽=工作频率×显存位宽÷8 之所以要除以8，是因为每8个BIT(位)等于一个BYTE(字节)。带宽是显存速度的最终衡量，数据吞吐量的大小也就是显存的速度就看带宽。 单颗显存速度 1/纳秒速度 X 2 X1000 = 频率 比如一颗 1.4NS显存的X1600XT DDR3显存的显卡，那么显卡的显存频率计算方法是： 1/1.4 X 2 X 1000 =1428Mhz 1/纳秒速度 X 2 X1000 = 频率 这块显卡的带宽计算方法是： 1428Mhz X 128bit /8 = 22.857GB/s 带宽=工作频率×显存位宽÷8 显卡的带宽基本衡量了一个同档次，不同显存规格下，两个显卡的性能差据。

显卡性能指标

显卡的性能的配置信息中一般会给出详细的硬件信息，对比这些硬件资源信息能从理论上得出显卡的相对优劣，这里面的信息主要包含：硬件资源、驱动信息、理论性能值和频率功耗。 光栅操作单元/ROPs（Raster Operations Units）：GPU拥有的ROP光栅操作处理单元的数量。ROPs的大小会直接影响AA、高分辨率、烟雾、火焰等效果，这些效果要求越高，对ROPs(光栅化处理单元)的性能要求也就越高 总线接口/Bus Interface：显卡和主板北桥芯片之间的总线接口类型以及接口速度。 着色单元/Shaders：GPU拥有的着色器的数量。 显存类型/Memory Type：显卡所采用的显存类型，如：GDDR3、GDDR5等。 显存位宽/Bus Width：GPU与显存之间连接的带宽。 显存容量/Memory Size：显卡板载的物理显存容量。 像素填充率/Pixel Fillrate：指图形处理单元在每秒内所渲染的像素数量，单位是GPixel/S（每秒十亿纹理） 像素填充率＝核心频率×光栅单元数目/1000 纹理填充速率/Texture Filellrate: 指在多边形每个面上填充的颜色的纹理，单位是GPixel/S（每秒十亿像素） 纹理填充率＝核心频率×纹理单元数目/1000 显存位宽/Bandwidth： 指显存在一个时钟周期内所能传送数据的位数，位数越大则瞬间所能传输的数据量越大。 显存带宽 ＝（显存位宽 ×显存工作频率）/ 8 OpenGL支持的版本、DirectX支持的版本、是否支持并行运算和支持的API类型及版本（OpenCL、CUDA、PhysX和DirectCompute） 驱动程序版本/Driver Version：此处为系统内当前使用的显卡驱动的版本号。 核心频率/GPU Clock：GPU当前的运行频率。 　　内存/Memory：显存的运行频率。 　　默认频率/Default Clock：GPU默认的运行频率。 　　超频：最高允许设置的频率 　　功率：功耗大小 测试方面主要集中在四个参数：FLOPS、TexFillrate、PixelFillrate和DataTransrate FLOPS是衡量GPU吞吐率的重要参数之一，吞吐率表示可以每秒处理数据的数量，如同水管中每秒可以流出多少立方的水。 FLOPS（Float Operations Per Second）每秒浮点运算量，计算方法是浮点运行量除以所用时间。 如果用矩阵乘法来进行测试： 假设有m * n的矩阵A, 和n * o的矩阵B, 则最终会形成m * o的矩阵C (C = A * B)，其中n是A的宽度, 也是B的高度。最终总的运算量需要m * o * n次乘加。如果将1次乘加看成两次运算(一次乘法, 一次加法)，则最终需要 2 * m * o * n次运算, 这是总的浮点数运算量。 矩阵相乘的实际FLOPS就可写成：1e-9 * (2 * A.height * B.width * B.height) / (msecPerMatrixMul / 1000.0f) 前面的数表示毫秒和秒之间的转换, 其中1秒=1000毫秒, 1毫秒=1000微秒, 1微秒=1000纳秒. 测试方法，用标准的纹理绘制流程，绘制一个四边形，贴上纹理。假设窗口大小为800 600，3D贴图的尺寸为256 x 256 x 256，数据是LUMINACE_ALPHA，每个像素2BYTE。每个像素的Shader采样3D贴图512次。最后得到测试FPS为11.98帧。所以最终的材质填充率：800 600 512 11.98 * 8 = 23,553,638,400。 原则上和常用的纹理格式无关 测试方法，用标准的纹理绘制流程，绘制一个四边形，不贴纹理。假设窗口大小为800 600，每个像素的Shader采样3D贴图512次。最后得到测试FPS为60帧。所以最终的像素填充率：800 600 * 60 = 288000。 参考： http://vga.zol.com.cn/227/2278852_all.html#p2279102