显卡性能看什么参数(显卡性能哪个指标最重要)
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显卡性能哪个指标最重要
显卡最重要的三个性能指标 容量 显存处理系统与显卡之间的数据交换以及显示芯片运算3D图形时的数据缓存,因此显存容量自然就决定了显示芯片能处理的数据量。理论上讲,显存越大,显卡性能就越好。不过这些都只是理论上的计算而已,实际显卡性能要爱到很多因素的约束,如:显示芯片速度,显存位宽,显存速度等。 显存位宽 显存位宽也是显卡的一个重要参数。可以理解为数据进出通道的大小,显然,在显存速度(工作频率)一样的情况下,带宽越大,数据吞吐量越大,性能越好。就现在显卡比较常见的256BIT和128BIT而言,很明显,在显存频率相同的情况下,256BIT显存的数据吞吐量128BIT的两倍(实际是使用中是达不到的,这也受其它方面的影响,如内存,PCI-E插槽,硬盘传输率等方面的因素),因此性能也会增强不少。 时钟周期和工作频率 这是非常重要的性能指标,指的是显存每处理一次数据要经过的时间。显存速度越快,单位时间交换数据量也就越大,在同等情况下显卡的性能将会得到明显提升,显存时钟周期一般以Ns(纳秒)为单位,工作频率以MHZ为单位。显存时钟周期跟工作频率一一对应,它们之间的关系为: 工作频率(MHZ)=1÷时钟周期(NS)×1000 常见显存时钟周期有5NS,4NS,3.8NS,3.6NS,3.3NS,2.8NS。对于DDRSDRAM显存来说,描述其工作频率时用的是等效工作频率。因为在时钟周期上的升沿和下降沿都能传送数据,所以在工作频率和数据位宽度相同的情况下,显存带宽是SDRAM的两倍。换句话说,在显存时钟周期相同的情况下,DDRSDRAM显存实际工作频率是SDRAM显存的两倍。例如5NS的SDRAM显存的工作频率为200MHZ,而5NS的DDRSDRAM显存的等效工作频率就是400MHZ。 我们来看看四个主要参数的计算公式: 显存容量=单颗显存容量×显存颗粒数量 显存位宽=单颗显存位宽×显存颗粒数量 显存工作频率=单颗显存的工作频率 带宽=工作频率×显存位宽÷8 了解了显存的位宽和速度,就可以知道显存的带宽了: 带宽=工作频率×显存位宽÷8 之所以要除以8,是因为每8个BIT(位)等于一个BYTE(字节)。带宽是显存速度的最终衡量,数据吞吐量的大小也就是显存的速度就看带宽。 单颗显存速度 1/纳秒速度 X 2 X1000 = 频率 比如一颗 1.4NS显存的X1600XT DDR3显存的显卡,那么显卡的显存频率计算方法是: 1/1.4 X 2 X 1000 =1428Mhz 1/纳秒速度 X 2 X1000 = 频率 这块显卡的带宽计算方法是: 1428Mhz X 128bit /8 = 22.857GB/s 带宽=工作频率×显存位宽÷8 显卡的带宽基本衡量了一个同档次,不同显存规格下,两个显卡的性能差据。
显卡性能指标
显卡的性能的配置信息中一般会给出详细的硬件信息,对比这些硬件资源信息能从理论上得出显卡的相对优劣,这里面的信息主要包含:硬件资源、驱动信息、理论性能值和频率功耗。 光栅操作单元/ROPs(Raster Operations Units):GPU拥有的ROP光栅操作处理单元的数量。ROPs的大小会直接影响AA、高分辨率、烟雾、火焰等效果,这些效果要求越高,对ROPs(光栅化处理单元)的性能要求也就越高 总线接口/Bus Interface:显卡和主板北桥芯片之间的总线接口类型以及接口速度。 着色单元/Shaders:GPU拥有的着色器的数量。 显存类型/Memory Type:显卡所采用的显存类型,如:GDDR3、GDDR5等。 显存位宽/Bus Width:GPU与显存之间连接的带宽。 显存容量/Memory Size:显卡板载的物理显存容量。 像素填充率/Pixel Fillrate:指图形处理单元在每秒内所渲染的像素数量,单位是GPixel/S(每秒十亿纹理) 像素填充率=核心频率×光栅单元数目/1000 纹理填充速率/Texture Filellrate: 指在多边形每个面上填充的颜色的纹理,单位是GPixel/S(每秒十亿像素) 纹理填充率=核心频率×纹理单元数目/1000 显存位宽/Bandwidth: 指显存在一个时钟周期内所能传送数据的位数,位数越大则瞬间所能传输的数据量越大。 显存带宽 =(显存位宽 ×显存工作频率)/ 8 OpenGL支持的版本、DirectX支持的版本、是否支持并行运算和支持的API类型及版本(OpenCL、CUDA、PhysX和DirectCompute) 驱动程序版本/Driver Version:此处为系统内当前使用的显卡驱动的版本号。 核心频率/GPU Clock:GPU当前的运行频率。 内存/Memory:显存的运行频率。 默认频率/Default Clock:GPU默认的运行频率。 超频:最高允许设置的频率 功率:功耗大小 测试方面主要集中在四个参数:FLOPS、TexFillrate、PixelFillrate和DataTransrate FLOPS是衡量GPU吞吐率的重要参数之一,吞吐率表示可以每秒处理数据的数量,如同水管中每秒可以流出多少立方的水。 FLOPS(Float Operations Per Second)每秒浮点运算量,计算方法是浮点运行量除以所用时间。 如果用矩阵乘法来进行测试: 假设有m * n的矩阵A, 和n * o的矩阵B, 则最终会形成m * o的矩阵C (C = A * B),其中n是A的宽度, 也是B的高度。最终总的运算量需要m * o * n次乘加。如果将1次乘加看成两次运算(一次乘法, 一次加法),则最终需要 2 * m * o * n次运算, 这是总的浮点数运算量。 矩阵相乘的实际FLOPS就可写成:1e-9 * (2 * A.height * B.width * B.height) / (msecPerMatrixMul / 1000.0f) 前面的数表示毫秒和秒之间的转换, 其中1秒=1000毫秒, 1毫秒=1000微秒, 1微秒=1000纳秒. 测试方法,用标准的纹理绘制流程,绘制一个四边形,贴上纹理。假设窗口大小为800 600,3D贴图的尺寸为256 x 256 x 256,数据是LUMINACE_ALPHA,每个像素2BYTE。每个像素的Shader采样3D贴图512次。最后得到测试FPS为11.98帧。所以最终的材质填充率:800 600 512 11.98 * 8 = 23,553,638,400。 原则上和常用的纹理格式无关 测试方法,用标准的纹理绘制流程,绘制一个四边形,不贴纹理。假设窗口大小为800 600,每个像素的Shader采样3D贴图512次。最后得到测试FPS为60帧。所以最终的像素填充率:800 600 * 60 = 288000。 参考: http://vga.zol.com.cn/227/2278852_all.html#p2279102
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